Společnosti se snaží integrovat AI do svých systémů a operací.. Ale k vytvoření skutečně úspěšných řešení potřebujete pevné pochopení základní matematiky.. Tento přístupný průvodce vás provede matematikou nezbytnou k prosperitě v oblasti AI, přičemž se zaměřuje na aplikace v reálném světě spíše než na hustou akademickou teorii.
Inženýři, datoví vědci i studenti budou zkoumat matematická témata klíčová pro AI – včetně regrese, neuronových sítí, optimalizace, zpětné propagace, konvoluce, Markovových řetězců a dalších – prostřednictvím populárních aplikací, jako je počítačové vidění, zpracování přirozeného jazyka a automatizované systémy.. A doplňkové Jupyter notebooky osvětlují příklady s kódem v Pythonu a vizualizacemi.. Ať už svou kariéru teprve začínáte nebo máte roky zkušeností, tato kniha vám poskytne základy potřebné k tomu, abyste se v oboru ponořili hlouběji.
Porozumět základní matematice, která pohání systémy umělé inteligence, včetně generativních adversariálních sítí, náhodných grafů, velkých náhodných matic, matematické logiky, optimálního řízení a dalších
Naučte se, jak adaptovat matematické metody na různé aplikace z zcela odlišných oborů.
Získejte matematickou plynulost k interpretaci a vysvětlení, jak systémy umělé inteligence dospívají ke svým rozhodnutím.
o autorovi
Hala Nelson je docentkou matematiky na James Madison University. Má titul Ph.D.. v matematice z Courantova institutu matematických věd na New York University. Před James Madison University byla postdoktorskou asistentkou na University of Michigan, Ann Arbor.. Specializuje se na matematické modelování a konzultuje pro pohotovostní a infrastrukturní služby ve veřejném sektoru.. Ráda překládá složité myšlenky do jednoduchých a praktických termínů.. Pro ni je většina matematických konceptů bezbolestná a srozumitelná, pokud je osoba, která je prezentuje, buď nerozumí příliš dobře, nebo se snaží předvádět.. Další fakta: Hala Nelsonová vyrůstala v Libanonu během jeho brutální občanské války.. Přišla o vlasy ve velmi mladém věku při výbuchu rakety.. Tato událost a mnoho dalších, které následovaly, formovaly její zájem o lidské chování, povahu inteligence a AI.. Její táta ji učil matematiku doma a ve francouzštině, dokud nevystudovala střední školu.. Její oblíbený citát od táty o matematice je: "Je to jediná čistá věda."
