Popisstatistika Je Výkonný Nástroj Pro Analýzu, Vizualizaci A Odvozování Z Dat.
Python je populární programovací jazyk, který nabízí bohatou sadu knihoven a frameworků pro statistické výpočty.
Společně vám mohou pomoci řešit problémy reálného světa a činit informovaná rozhodnutí založená na datech.
Tato kniha vás naučí, jak používat Python k praktické a efektivní implementaci statistických konceptů a technik.
Také se naučíte, jak provádět datovou vědu a analýzu k získávání poznatků, vzorců a trendů. Tato kniha představuje základy statistiky, jako je deskriptivní a inferenční statistika, ML, pravděpodobnostní rozdělení, testování hypotéz a intervaly spolehlivosti.
Pokrývá také pokročilá témata, jako je regresní analýza, lineární algebra, statistické testy, časové řady, přežití a korelační analýza.
Naučíte se, jak identifikovat vzorce, interpretovat data a činit rozhodnutí založená na datech.
Kniha klade důraz na praktické učení s příklady, cvičeními a úryvky kódu využívajícími populární knihovny Pythonu jako Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn a Scipy k provádění různých statistických úloh. Na konci této knihy budete mít pevné základy ve statistice a programování v Pythonu.
Budete moci prozkoumávat, analyzovat a vizualizovat data pomocí Pythonu.
Budete také schopni provádět různé statistické testy a interpretovat jejich výsledky. Co se naučíte Ovládněte techniky manipulace, čištění a vizualizace dat pomocí Pythonu.
Aplikujte základní statistické metody k analýze dat z reálného světa.
Vytvářejte a vyhodnocujte statistické modely pro regresi, klasifikaci a shlukování.
Interpretujte a efektivně komunikujte poznatky získané ze statistických analýz.
Prozkoumejte pokročilé statistické techniky, jako jsou časové řady a analýza přežití. Pro koho je tato kniha určenaTato kniha je ideální pro datové vědce, ML inženýry, statistiky, uživatele Pythonu, výzkumníky a kohokoli, kdo pracuje s daty a statistikou.
Vrácení peněz při nedoručení
